Компенсация внешних возмущений в процессе обработки хлопковых семян на основе ANFIS.
Авторы
Kurbonov Navruzbek
Информация о публикации
Метрики
Аннотация
Процесс линтинга хлопковых семян характеризуется нелинейным поведением и значительной чувствительностью к внешним возмущениям, таким как содержание влаги, уровень примесей и изменчивость сырья. Эти факторы приводят к нестабильности выходных параметров качества, прежде всего, к размытости семян, что приводит к увеличению производства некачественной продукции. В данном исследовании предлагается подход на основе адаптивной нейро-нечеткой системы вывода (ANFIS) для компенсации неопределенности и внешних возмущений в процессе линтинга.
Ключевые слова
Полный текст статьи
Полный текст статьи недоступен
Пожалуйста, скачайте PDF-файл для просмотра полного текста
Список литературы
[1]
[1] Juang, C.F. and C. Lo. Zero-order TSK-type Fuzzy System Learning Using a Two-Phase Swarm Intelligence Algorithm. Fuzzy Sets and Systems, 159(21),2008, 2910-2926.
[2]
[2] R. Gaziyeva, N. Kurbonov, S.Yunusova, “Information converter of seed pubescence based on software tools for the use of improved process control systems of linting” IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science [1043] Russia, 2022, pp.1-5.
[3]
[3] Yu, W. and X. Li, Online Fuzzy Modeling with Structure and Parameter Learning. Expert Systems with Applications, 36(4) 2009, 7484-7492.
[4]
[4] D. Karaboga and E. Kaya, “Training ANFIS using artificial bee colony algorithm for nonlinear dynamic system identification,” in: IEEE 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2014, pp. 493-496.
[5]
[5] Babanezhad, M., Rezakazemi, M., Hajilary, N. & Shirazian, S. Liquid-phase chemical reactors: Development of 3D hybrid model based on CFD-adaptive network-based fuzzy inference system. Can. J. Chem. Eng. 97, 2019, 1676–1684
[6]
[6] N. Kurbanov, R. Gaziyeva, “Intelligent control system of the linting process based on ANFIS” Science, 2026. - Vol. 1/1, pp.17-23
[7]
[7] N. Kurbonov, R. Gaziyeva, “Genetic algorithm optimized anfis control for cotton seed linting process” Development of science, 2026. Vol. 2/1,pp.81-91
[8]
[8] G.L.Demidova, D.V.Lukichev, Features of the Application of Fuzzy Controllers Illustrated by the Example of DC Motor Speed Control. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 2016, 16 (5), 872–878.